Architecte Data & FonctionnelData & Functional Architect

1. Atelier métier

   Business workshop

   Comprendre la décision à prendre, puis challenger : à quelle fréquence, qui en est responsable, que se passe-t-il si la donnée est fausse ?

   Understand the decision at stake, then challenge it: how often, who owns it, what happens if the data is wrong?

   Compte rendu & besoin reformuléMinutes & restated need

2. Consolidation

   Consolidation

   Fusionner les besoins de plusieurs équipes ou pays en une liste unique : indicateurs, axes d'analyse, granularité, fréquence.

   Merge the needs of several teams or countries into one list: measures, analysis axes, grain, frequency.

   Liste consolidée des donnéesConsolidated data list

3. Modélisation

   Modelling

   Du modèle conceptuel au modèle logique, en gardant une organisation cohérente des données sur toute la plateforme.

   From conceptual to logical model, keeping data organised consistently across the whole platform.

   Modèle de donnéesData model

4. Mapping

   Mapping

   Avec les experts des applications sources : où se trouve chaque donnée, sous quel format, avec quelle règle de transformation.

   With the source-system experts: where each data item lives, in which format, with which transformation rule.

   Mapping source → cibleSource → target mapping

5. Gouvernance & passation

   Governance & handover

   Alimenter le dictionnaire avec le data steward, puis transmettre l'étude aux architectes et aux équipes de réalisation, et rester disponible pour répondre à leurs questions.

   Feed the data dictionary with the data steward, then hand the study over to the architects and delivery teams, and stay available to answer their questions.

   Dictionnaire & note de passationDictionary & handover note

« Les failles les plus coûteuses d'un projet ne naissent pas dans le code. Elles naissent au moment où le besoin est validé. »"The costliest flaws in a project are not born in the code. They are born when the requirement is signed off."